Reinsertarse en el mercado laboral puede ser un desafío, especialmente para quienes buscan destacar en sectores en crecimiento. Consciente de esta necesidad, el Servicio Público de Empleo Estatal (SEPE), a través de Fundae, ha lanzado junto con IBM una iniciativa formativa que promete abrir nuevas oportunidades a los desempleados: la beca en Ciencia de Datos, una disciplina altamente demandada en el mercado laboral actual.
El programa, avalado por IBM, ofrece a los participantes una formación completa en las competencias más solicitadas en este campo. En solo cinco meses, los beneficiarios adquirirán herramientas y conocimientos que los prepararán para desempeñarse como científicos de datos de nivel inicial, una profesión con salarios medios que oscilan entre 30.000 y 46.000 euros anuales, según el portal Glassdoor.
Además, el curso no requiere conocimientos previos en informática ni en lenguajes de programación, lo que lo convierte en una opción accesible para personas que desean explorar una nueva área profesional. Finalizar la beca también brinda acceso a la Red de Talento de IBM, una plataforma exclusiva para conectar a los graduados con ofertas de empleo personalizadas.
¿Qué habilidades se aprenden en la beca de Ciencia de Datos?
El programa se compone de 12 cursos diseñados para cubrir todas las etapas de la Ciencia de Datos. Los participantes aprenderán desde los fundamentos de esta disciplina hasta habilidades avanzadas como análisis estadístico, aprendizaje automático y visualización de datos. Entre las herramientas y lenguajes que se dominarán destacan Python, SQL, Pandas, Numpy y ScikitLearn, entre otros.
Entre los módulos más destacados se encuentran:
- Curso 4: Python para Ciencia de Datos, IA y desarrollo.
- Curso 8: Visualización de datos con Python.
- Curso 9: Aprendizaje automático con Python.
Además, el itinerario incluye un curso sobre Inteligencia Artificial Generativa, que refuerza la conexión de los estudiantes con las tendencias tecnológicas más actuales.
La duración total es de 200 horas, repartidas en aproximadamente cinco meses. Durante este tiempo, los estudiantes deberán mantenerse activos en la plataforma, ya que una inactividad de más de 30 días podría resultar en la pérdida de la beca. La flexibilidad es otro punto clave, permitiendo completar el curso en un plazo máximo de 12 meses.
¿Cómo inscribirse en la beca de Ciencia de Datos?
El proceso para optar a esta beca es sencillo y accesible. Los interesados deben registrarse en la plataforma de Fundae y acceder al apartado dedicado al programa. Desde allí, pueden pulsar en «Apúntate» y completar el formulario de inscripción. Las plazas se asignan por orden de llegada, con prioridad para personas desempleadas.
Una vez admitidos, los beneficiarios tendrán acceso inmediato a la formación. Al finalizar, recibirán un certificado avalado por IBM, que podrá ser compartido en formato digital o impreso, añadiendo un valor significativo al currículum profesional.
¿Qué otras becas ofrece IBM en Fundae?
Además del programa en Ciencia de Datos, IBM también colabora con Fundae en otras formaciones. Entre las más destacadas están:
- Inteligencia Artificial: Actualmente sin plazas disponibles.
- Iniciación a la programación en Python: Con nuevas convocatorias previstas para el primer trimestre de 2025.
- Análisis de Datos con PowerBI: También programada para principios de 2025.
Estas becas están dirigidas a personas interesadas en reforzar su perfil profesional en el ámbito tecnológico, un sector con una alta demanda laboral y amplias perspectivas de crecimiento.
Una oportunidad para destacar en el mercado laboral
La beca en Ciencia de Datos de IBM y Fundae representa una oportunidad única para quienes buscan reinventarse profesionalmente. Al combinar formación gratuita con certificación de prestigio y acceso a redes de empleo, este programa no solo impulsa el aprendizaje, sino que también abre la puerta a empleos bien remunerados en un sector en auge.
Si estás en búsqueda activa de empleo o quieres mejorar tu perfil profesional, esta formación puede ser el paso decisivo hacia una carrera en tecnología y análisis de datos.
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